1⃣️
🔍 26种多模态大模型研究报告:
这篇论文对目前市面上26种多模态大语言模型(MM-LLMs)进行了全面的研究和分析。提供了对多模态大语言模型的深入了解。
详细介绍了模型架构和训练流程的设计公式。
26 种现存的 MM-LLMs,每种模型都有其独特的设计和功能。
主要内容:
1.模型架构和训练流程:
论文详细描述了这些模型的架构和训练流程,突出了它们如何结合了传统大型语言模型(LLMs)的能力,并支持多模态输入和输出。
2.模型概览:

研究涵盖了26种不同的 MM-LLMs,每个模型都有其独特的设计和功能特点。这些模型被分为不同的类别,根据它们的架构和功能进行了分类。

3.性能评估:对这些模型在主流基准测试上的性能进行了回顾,分析了它们在不同任务上的表现。
4.训练策略:总结了提高 MM-LLMs 性能的关键训练策略,包括数据处理和模型优化等。
5.研究方向和资源:讨论了 MM-LLMs 的未来研究方向,并提供了实时跟踪这些模型最新发展的资源。
 
 
2⃣️
🎯 利用红外激光反射攻击自动驾驶车辆:

研究使用红外线激光攻击自动驾驶车辆。针对摄像头系统,尤其是识别道路标志的部分。攻击成功率高达100%。
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1750391646121017610?s=20

3⃣️
🤖 ChatGPT新增小功能:

功能一:自动展开代码输出功能二:批量移动对话历史记录到存档设置路径:设置->General
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1750367771446345834?s=20

 
 
 
4⃣️
🏫 哈佛大学CS50x 2024课程:
CS50简介:
这是哈佛大学的一门计算机科学和编程入门课程,适合专业学生和非专业学生,无论是否有编程经验(CS50学生有三分之二之前从未学过编程)。
教学内容:
课程不仅仅是教授编程语言的技术课程,它还着重于教学生如何解决问题,无论是通过编码还是不编码的方式。

课程由哈佛大学计算机科学实践教授 David J. Malan

教授,课程妙趣横生。

涵盖计算思维、抽象、算法、数据结构以及更广泛的计算机科学概念。问题集灵感来源于艺术、人文、社会科学和科学。

编程语言: 课程从C语言开始,学习函数、变量、条件语句、循环等,以及计算机本身如何工作。随后转向Python,这是一种更高级的语言。还有SQL、HTML、CSS和JavaScript。

生可以在edX这个在线学习平台上注册,并完成CS50x课程的所有要求。

完成课程后,学生可以选择支付费用获得由edX颁发的官方验证证书。

通过edX平台注册和完成课程
🔗 https://cs50.harvard.edu/x/2024/
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1750331575081026039?s=20

 
5⃣️
💡 Poe聊天机器人推广活动:

创建并分享聊天机器人。每带来一个订阅者,奖励50美金。
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1750173470946988230?s=20

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